English · Norsk bokmål · Polski · 日本語 · 简体中文 · Español
# Hangry Labs OmniVoiceTTS Gotowy do użycia w Dockerze, bardzo wielojęzyczny system zamiany tekstu na mowę z lokalnym interfejsem przeglądarkowym, API HTTP, projektowaniem głosu i klonowaniem głosu. Ta wersja Hangry Labs została przygotowana z myślą o prostej lokalnej inferencji. Uruchom jeden kontener, otwórz interfejs albo wywołaj API i generuj mowę bez ręcznej konfiguracji Pythona, modeli, ASR czy narzędzi audio. ## Co oferuje projekt - Lokalny interfejs do generowania, strumieniowania, odtwarzania i pobierania audio - Endpoint `/v1/audio/speech` zgodny z OpenAI oraz kompletne wbudowane API - Głos automatyczny, projektowanie głosu, bezpośrednie klonowanie i zapisane profile głosowe - Standardowy SSML i SSML-H do kontrolowanej mowy oraz dialogów wielu postaci - Obsługę ponad 600 języków zapewnianą przez OmniVoice - Format WAV, MP3, FLAC i OGG - Opcjonalną integrację MCP dla lokalnych agentów AI - Pełny obraz Docker działający offline po pobraniu > [!IMPORTANT] > Kod źródłowy korzysta z licencji Apache-2.0, ale wstępnie wytrenowany model OmniVoice jest opisany przez projekt nadrzędny jako `CC-BY-NC` i nie jest licencjonowany do użytku komercyjnego. Przed użyciem lub redystrybucją przeczytaj [informacje o komponentach zewnętrznych](THIRD_PARTY_NOTICES.md). ## Szybki start Uruchom pełny obraz z kartą NVIDIA: ```bash docker run --name omnivoicetts --restart unless-stopped -p 7861:7861 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v omnivoicetts_data:/app/persistent hangrylabs/omnivoicetts:latest ``` Polecenie znajduje się w jednym wierszu i można je wkleić bezpośrednio do Bash, PowerShell lub Wiersza polecenia Windows. Docker automatycznie utworzy nazwany wolumin. Następnie otwórz: - Interfejs: [http://localhost:7861](http://localhost:7861) - Dokumentację API: [http://localhost:7861/tts/docs](http://localhost:7861/tts/docs) - [Przykłady języków i głosów](https://hangry-labs.github.io/OmniVoiceTTS/examples/?lang=pl) Wolumin `omnivoicetts_data` zachowuje modele, ustawienia i zapisane głosy po wymianie kontenera lub aktualizacji obrazu. Pełny obraz zawiera wymagane zasoby modeli i po pobraniu może działać offline. Opublikowane wydania GitHub i powiązane z nimi tagi Git są niezmienne. Wersjonowane tagi obrazów Docker również są niezmienne, natomiast `latest` i `latest_tiny` celowo wskazują najnowszą wersję rozwojową. ## Więcej informacji Przeczytaj [pełny polski opis produktu i instrukcję instalacji](https://hangrylabs.app/pl/software/omnivoicetts). Pełna dokumentacja techniczna jest utrzymywana w [angielskim pliku README](README.md). Błędy i propozycje można zgłaszać w [GitHub Issues](https://github.com/Hangry-Labs/OmniVoiceTTS/issues).