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# Hangry Labs OmniVoiceTTS Texto a voz masivamente multilingüe y preparado para Docker, con interfaz web local, API HTTP, diseño de voces y clonación de voz. Esta versión de Hangry Labs está diseñada para una inferencia local sencilla. Inicia un contenedor, abre la interfaz o llama a la API y genera voz sin configurar manualmente Python, modelos, ASR ni herramientas de audio. ## Qué ofrece el proyecto - Interfaz web local para generar, transmitir, reproducir y descargar audio - Endpoint `/v1/audio/speech` compatible con OpenAI y una API nativa completa - Voz automática, diseño de voces, clonación directa y perfiles de voz guardados - SSML estándar y SSML-H para voz controlada y diálogos con varios personajes - Más de 600 idiomas gracias a OmniVoice - Salida WAV, MP3, FLAC y OGG - Integración MCP opcional para agentes de IA locales - Imagen Docker completa que funciona sin conexión después de descargarla > [!IMPORTANT] > El código fuente utiliza Apache-2.0, pero el proyecto original describe el modelo preentrenado de OmniVoice como `CC-BY-NC`, por lo que no está autorizado para uso comercial. Consulta los [avisos de terceros](THIRD_PARTY_NOTICES.md) antes de usarlo o redistribuirlo. ## Inicio rápido Ejecuta la imagen completa con una GPU NVIDIA: ```bash docker run --name omnivoicetts --restart unless-stopped -p 7861:7861 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v omnivoicetts_data:/app/persistent hangrylabs/omnivoicetts:latest ``` El comando está en una sola línea y se puede pegar directamente en Bash, PowerShell o el Símbolo del sistema de Windows. Docker crea automáticamente el volumen con nombre. Después, abre: - Interfaz web: [http://localhost:7861](http://localhost:7861) - Documentación de la API: [http://localhost:7861/tts/docs](http://localhost:7861/tts/docs) - [Ejemplos de idiomas y voces](https://hangry-labs.github.io/OmniVoiceTTS/examples/?lang=es) El volumen `omnivoicetts_data` conserva modelos, ajustes y voces guardadas cuando se sustituye el contenedor o se actualiza la imagen. La imagen completa incluye los recursos del modelo y puede ejecutarse sin conexión después de descargarla. Las versiones publicadas en GitHub y sus etiquetas Git son inmutables. Las etiquetas versionadas de las imágenes Docker también son inmutables; `latest` y `latest_tiny` se actualizan deliberadamente para apuntar a la instantánea más reciente. ## Más información Consulta la [página completa del producto y la guía de instalación en español](https://hangrylabs.app/es/software/omnivoicetts). La referencia técnica completa se mantiene en el [README en inglés](README.md). Los errores y sugerencias pueden notificarse en [GitHub Issues](https://github.com/Hangry-Labs/OmniVoiceTTS/issues).