English ·
Norsk bokmål ·
Polski ·
日本語 ·
简体中文 ·
Español
🎧 Lytt til stemmeeksempler
# Hangry Labs OmniVoiceTTS
Docker-klar, svært flerspråklig tekst-til-tale med lokalt nettlesergrensesnitt, HTTP-API, stemmedesign og stemmekloning.
Denne Hangry Labs-versjonen er laget for enkel lokal inferens. Start én container, åpne grensesnittet eller kall API-et, og lag tale uten å sette opp Python, modeller, ASR eller lydverktøy manuelt.
## Dette får du
- Lokalt nettlesergrensesnitt for generering, strømming, avspilling og nedlasting
- OpenAI-kompatibelt endepunkt på `/v1/audio/speech` og et komplett innebygd API
- Automatisk stemme, stemmedesign, direkte stemmekloning og lagrede stemmeprofiler
- Standard SSML og SSML-H for kontrollert tale og dialog med flere karakterer
- Støtte for mer enn 600 språk fra OmniVoice
- WAV, MP3, FLAC og OGG
- Valgfri MCP-integrasjon for lokale KI-agenter
- Komplett Docker-bilde som kan brukes uten nett etter nedlasting
> [!IMPORTANT]
> Kildekoden er Apache-2.0, men den forhåndstrente OmniVoice-modellen beskrives av oppstrømsprosjektet som `CC-BY-NC` og er ikke lisensiert for kommersiell bruk. Les [tredjepartsmerknadene](THIRD_PARTY_NOTICES.md) før bruk eller videre distribusjon.
## Hurtigstart
Kjør det komplette bildet med en NVIDIA-GPU:
```bash
docker run --name omnivoicetts --restart unless-stopped -p 7861:7861 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v omnivoicetts_data:/app/persistent hangrylabs/omnivoicetts:latest
```
Kommandoen står på én linje og kan limes direkte inn i Bash, PowerShell eller Windows Ledetekst. Docker oppretter det navngitte volumet automatisk.
Åpne deretter:
- Nettlesergrensesnitt: [http://localhost:7861](http://localhost:7861)
- API-dokumentasjon: [http://localhost:7861/tts/docs](http://localhost:7861/tts/docs)
- [Eksempler på språk og stemmer](https://hangry-labs.github.io/OmniVoiceTTS/examples/?lang=nb)
Volumet `omnivoicetts_data` beholder modeller, innstillinger og lagrede stemmer når containeren erstattes eller bildet oppdateres. Det komplette bildet inkluderer de nødvendige modellressursene og kan brukes uten nett etter nedlasting.
Publiserte GitHub-utgivelser og tilhørende Git-tagger er uforanderlige. Versjonerte Docker-tagger er også uforanderlige, mens `latest` og `latest_tiny` med vilje peker på det nyeste øyeblikksbildet.
## Mer informasjon
Les den [komplette norske produkt- og installasjonsveiledningen](https://hangrylabs.app/nb/software/omnivoicetts). Den fullstendige tekniske referansen vedlikeholdes i den [engelske README-filen](README.md). Feil og forslag kan rapporteres i [GitHub Issues](https://github.com/Hangry-Labs/OmniVoiceTTS/issues).