English · Norsk bokmål · Polski · 日本語 · 简体中文 · Español

🎧 Lytt til stemmeeksempler

Hangry Labs OmniVoiceTTS

Docker-klar, svært flerspråklig tekst-til-tale med lokalt nettlesergrensesnitt, HTTP-API, stemmedesign og stemmekloning.

Denne Hangry Labs-versjonen er laget for enkel lokal inferens. Start én container, åpne grensesnittet eller kall API-et, og lag tale uten å sette opp Python, modeller, ASR eller lydverktøy manuelt.

Dette får du

• Lokalt nettlesergrensesnitt for generering, strømming, avspilling og nedlasting
• OpenAI-kompatibelt endepunkt på /v1/audio/speech og et komplett innebygd API
• Automatisk stemme, stemmedesign, direkte stemmekloning og lagrede stemmeprofiler
• Standard SSML og SSML-H for kontrollert tale og dialog med flere karakterer
• Støtte for mer enn 600 språk fra OmniVoice
• WAV, MP3, FLAC og OGG
• Valgfri MCP-integrasjon for lokale KI-agenter
• Komplett Docker-bilde som kan brukes uten nett etter nedlasting

[!IMPORTANT] Kildekoden er Apache-2.0, men den forhåndstrente OmniVoice-modellen beskrives av oppstrømsprosjektet som CC-BY-NC og er ikke lisensiert for kommersiell bruk. Les tredjepartsmerknadene før bruk eller videre distribusjon.

Hurtigstart

Kjør det komplette bildet med en NVIDIA-GPU:

docker run --name omnivoicetts --restart unless-stopped -p 7861:7861 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v omnivoicetts_data:/app/persistent hangrylabs/omnivoicetts:latest

Kommandoen står på én linje og kan limes direkte inn i Bash, PowerShell eller Windows Ledetekst. Docker oppretter det navngitte volumet automatisk.

Åpne deretter:

• Nettlesergrensesnitt: http://localhost:7861
• API-dokumentasjon: http://localhost:7861/tts/docs
• Eksempler på språk og stemmer

Volumet omnivoicetts_data beholder modeller, innstillinger og lagrede stemmer når containeren erstattes eller bildet oppdateres. Det komplette bildet inkluderer de nødvendige modellressursene og kan brukes uten nett etter nedlasting.

Publiserte GitHub-utgivelser og tilhørende Git-tagger er uforanderlige. Versjonerte Docker-tagger er også uforanderlige, mens latest og latest_tiny med vilje peker på det nyeste øyeblikksbildet.

Mer informasjon

Les den komplette norske produkt- og installasjonsveiledningen. Den fullstendige tekniske referansen vedlikeholdes i den engelske README-filen. Feil og forslag kan rapporteres i GitHub Issues.