English · Norsk bokmål · Polski · 日本語 · 简体中文 · Español
# Hangry Labs KokoroTTS Gotowy do uruchomienia w Dockerze system zamiany tekstu na mowę z lokalnym interfejsem, strumieniowaniem i API zgodnym z OpenAI. Ta wersja Hangry Labs jest przeznaczona do prostej lokalnej inferencji. Uruchom jeden kontener, otwórz interfejs lub wywołaj API i generuj mowę bez ręcznej konfiguracji Pythona, modeli ani narzędzi audio. ## Co oferuje projekt - Lokalny interfejs do generowania, strumieniowania, odtwarzania i pobierania dźwięku - Endpoint `/v1/audio/speech` zgodny z OpenAI - Natywne API KokoroTTS ze sterowaniem głosem, SSML, podglądem tokenów i zarządzaniem modelami - Opcjonalna integracja MCP dla agentów AI z wygasającymi linkami audio i zarządzaniem pakietami modeli - 173 głosy w 11 językach, w tym dedykowane modele niemieckie, wietnamskie i ulepszone chińskie - Format WAV, MP3, FLAC, OGG Vorbis, Opus, AAC oraz surowy PCM - Trwałe ustawienia modeli, pamięć modeli i monitorowanie GPU - Pełny obraz Docker działający offline po pobraniu - Mniejszy obraz Docker pobierający wybrane modele do trwałego woluminu ## Szybki start Uruchom pełny obraz na karcie NVIDIA: ```bash docker run --name kokorotts --restart unless-stopped -p 7860:7860 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v kokorotts_data:/app/persistent hangrylabs/kokorotts:latest ``` Polecenie jest zapisane w jednej linii i można je wkleić bezpośrednio do Bash, PowerShell lub Wiersza polecenia Windows. Docker automatycznie utworzy nazwany wolumin. Następnie otwórz: - Interfejs: [http://localhost:7860](http://localhost:7860) - Dokumentacja API: [http://localhost:7860/tts/docs](http://localhost:7860/tts/docs) Pełny obraz `latest` zawiera modele i po pobraniu może działać offline. ## Więcej informacji Przeczytaj [pełny polski opis produktu i instrukcję instalacji](https://hangrylabs.app/pl/software/kokorotts). Pełna dokumentacja techniczna jest utrzymywana w [angielskim README](README.md).