Logotipo de Hangry Labs KokoroTTS

English · Norsk bokmål · Polski · 日本語 · 简体中文 · Español

# Hangry Labs KokoroTTS Texto a voz preparado para Docker, con interfaz web local, generación por streaming y una API compatible con OpenAI. Esta versión de Hangry Labs está diseñada para una inferencia local sencilla. Inicia un contenedor, abre la interfaz o llama a la API y genera voz sin configurar Python, modelos ni herramientas de audio manualmente. ## Qué ofrece el proyecto - Interfaz web local para generar, transmitir, reproducir y descargar audio - Endpoint `/v1/audio/speech` compatible con OpenAI - API nativa de KokoroTTS con controles de voz, SSML, inspección de tokens y gestión de modelos - Integración MCP opcional para agentes de IA con enlaces de audio temporales y gestión de paquetes de modelos - 173 voces en 11 idiomas, con modelos dedicados de alemán, vietnamita y chino mejorado - Salida WAV, MP3, FLAC, OGG Vorbis, Opus, AAC y PCM sin procesar - Selección persistente de modelos, caché de modelos y supervisión de la GPU - Imagen Docker completa que funciona sin conexión después de descargarla - Imagen Docker reducida que descarga los modelos seleccionados en un volumen persistente ## Inicio rápido Ejecuta la imagen completa con una GPU NVIDIA: ```bash docker run --name kokorotts --restart unless-stopped -p 7860:7860 --gpus all -e CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 -v kokorotts_data:/app/persistent hangrylabs/kokorotts:latest ``` El comando está en una sola línea y se puede pegar directamente en Bash, PowerShell o el Símbolo del sistema de Windows. Docker crea automáticamente el volumen con nombre. Después, abre: - Interfaz web: [http://localhost:7860](http://localhost:7860) - Documentación de la API: [http://localhost:7860/tts/docs](http://localhost:7860/tts/docs) La imagen completa `latest` incluye los modelos y puede utilizarse sin conexión después de descargarla. ## Más información Consulta la [página completa del producto y la guía de instalación en español](https://hangrylabs.app/es/software/kokorotts). La referencia técnica completa se mantiene en el [README en inglés](README.md).